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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning. **
Ähnliche Suchbegriffe für Deep Learning DL
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Produkte zum Begriff Deep Learning DL:
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Syr - Sasserath Dosierpumpe 3100.00.010 mit Dosierlösungen DL 1 und DL 2Syr - Sasserath Dosierpumpe 3100.00.010mit elektronischer Feinsteuerungfür die Zuführung einer Mineralstoffkombination (stabilisiert die Härte des Wassers und baut in den Rohrleitungen eine Schutzschicht auf)Ablagerungen und Korrosion werden verhindert bzw. gestopptspezielle Turbinentechnikalle Dosierdaten werden protokolliert und gespeichert und sind via App jederzeit abrufbar (können im html-Format exportiert und auf einen USB-Stickder an der USB-Schnittstelle der Dosierpumpe angeschlossen werden kanngespeichert werden)DL 1 und DL 2 sind zugelassene Trinkwasser-Zusatzstoffe und entsprechen den Anforderungen des Lebensmittelgesetzesder Zusatzstoff- oder Trinkwasser-VerordnungAnschlussnennweite DN 20/25 und 32Betriebsdruck max. 8 barBetriebstemperatur max. 30 °CArbeitsbereich nach DIN EN 14812 006-6 m³/hDosierleistung 100 ml/m³Stromversorgung 110-240 V/50-60 HzGerätespannung 24 V DC1550,26 CHF*Versand: 39,00 CHFSichere Weiterleitung zum Anbieter
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Thermo Foodbehälter 5 dl<p>Der <strong>Thermo Foodbehälter</strong> mit einem Fassungsvermögen von <strong>5 dl</strong> ist der perfekte Begleiter für alle, die ihre Speisen und Getränke unterwegs genießen möchten. Hergestellt aus hochwertigem <strong>Edelstahl</strong> (SS304) und ausgestattet mit einer doppelwandigen Konstruktion, sorgt dieser <strong>Thermobehälter</strong> dafür, dass deine Speisen und Getränke über mehrere Stunden warm oder kalt bleiben. Ob beim Wandern, Picknicken oder im Büro – dieser Behälter ist ideal für die Verpflegung unterwegs.</p><p>Die praktische, breite Öffnung ermöglicht ein einfaches Befüllen und Entnehmen, was ihn besonders geeignet für <strong>Suppen</strong> und <strong>Eintöpfe</strong> macht. Der große Deckel kann zudem als Schale oder Becher verwendet werden, was zusätzliche Flexibilität bietet. Dank des <strong>Drehverschlusses</strong> mit Überdruckventil ist der Behälter nicht nur geruchsneutral, sondern auch bruchsicher, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für den täglichen Gebrauch macht.</p><p>Mit einem Durchmesser von <strong>11.4 cm</strong> und einer Höhe von <strong>14.7 cm</strong> ist der Thermo Foodbehälter kompakt und leicht zu transportieren. Er vereint Funktionalität und modernes Design, sodass du deine Mahlzeiten stilvoll genießen kannst. Vertraue auf diesen praktischen Thermobehälter, um deine Speisen und Getränke stets optimal temperiert zu halten.</p>13,90 €*Versand: 6,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bodum Pilatus Espressoglas 0.8 dl<p>Das <strong>Bodum Pilatus Espressoglas</strong> im praktischen <strong>2er-Set</strong> ist die perfekte Wahl für alle, die Wert auf stilvolles Servieren legen. Mit einem Fassungsvermögen von <strong>0,08 Litern</strong> bieten diese <strong>doppelwandigen Gläser</strong> nicht nur eine ansprechende Optik, sondern auch hervorragende Isolierleistungen. Hergestellt aus <strong>mundgeblasenem Borosilikatglas</strong>, sind sie besonders leicht und gleichzeitig robust sowie hitzebeständig. Dies bedeutet, dass du dir keine Sorgen um Verbrennungen machen musst, selbst wenn du heiße Getränke einfüllst.</p><p>Ein weiteres Highlight der Pilatus Gläser ist die innovative <strong>Silikon-Membran</strong>, die sich unter dem Boden befindet. Diese sorgt für einen effektiven Druckausgleich zwischen den beiden Wänden und verhindert die Bildung von Kondenswasser, wenn du kalte Flüssigkeiten servierst. So bleiben deine Getränke nicht nur länger kühl, sondern auch die Oberfläche des Glases bleibt trocken und angenehm zu halten.</p><p>Die vielseitigen Gläser sind nicht nur für heiße Getränke geeignet, sondern auch ideal für das Servieren von Eis und kalten Desserts. Zudem sind sie spülmaschinenfest und können problemlos im Gefrierfach oder in der Mikrowelle verwendet werden. Die Möglichkeit, die Gläser zu stapeln, sorgt für eine platzsparende Aufbewahrung in deiner Küche. Mit dem Bodum Pilatus Espressoglas-Set bringst du Eleganz und Funktionalität in dein Zuhause.</p>27,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt. **
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Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?
Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren. **
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt. **
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Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es für Deep Learning in der heutigen Technologiebranche? In welchen Bereichen wird Deep Learning am häufigsten eingesetzt?
Deep Learning wird in der Technologiebranche für Bild- und Spracherkennung, automatisierte Übersetzungen, personalisierte Empfehlungen und autonomes Fahren eingesetzt. Am häufigsten wird Deep Learning in den Bereichen der Medizin, Finanzen, Marketing und Automobilindustrie eingesetzt. **
Was sind die Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie? Inwiefern hat Deep Learning die Entwicklungsprozesse in verschiedenen Branchen verändert?
Deep Learning wird in der Bilderkennung, Spracherkennung, autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnosen eingesetzt. Es hat die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Einzelhandel verbessert. Deep Learning hat die Entwicklung von personalisierten Produkten und Dienstleistungen vorangetrieben und ermöglicht es Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. **
Was sind einige Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie? Wie beeinflusst Deep Learning unsere täglichen Interaktionen mit Computern und Maschinen?
Einige Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie sind Gesichtserkennung, Spracherkennung, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme. Deep Learning beeinflusst unsere täglichen Interaktionen mit Computern und Maschinen, indem es die Benutzererfahrung verbessert, die Effizienz steigert und personalisierte Dienste bereitstellt. Durch Deep Learning werden Computer und Maschinen intelligenter und können komplexe Aufgaben schneller und genauer ausführen. **
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Produkte zum Begriff Deep Learning DL:
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Nuk Easy Learning Schüssel mit 2 DeckelnFamilienheim Netzteil Nuk Easy Learning Schüssel mit 2 Deckeln Nuk Easy Learning Bowl mit 2 Deckeln: Der ideale Begleiter für die Ernährung Ihres Babys Die Nuk Easy Learning Bowl mit 2 Deckeln ist eine innovative und praktische Schüssel, die speziell für den Komfort der Eltern und das Wohlbefinden der Babys entwickelt wurde. Dank seines funktionalen und sicheren Designs eignet sich dieses Produkt perfekt für die ersten Phasen der Babyernährung. Die beiden zusätzlichen Deckel erleichtern die Verwendung und Aufbewahrung, verhindern ein Verschütten und sorgen für ein einfacheres, organisierteres Fütterungserlebnis. Diese Schüssel besteht aus hochwertigen Materialien, ist BPA-frei und lebensmittelecht und gewährleistet jederzeit die Sicherheit Ihres Babys. Vorteile der Nuk Easy Learning Bowl mit 2 Deckeln Die Nuk Easy Learning Bowl mit 2 Deckeln bietet zahlreiche Vorteile, die sie von anderen Babyernährungsprodukten abheben. Erstens sorgt das Design mit zusätzlichen Deckeln dafür, dass Sie Lebensmittel bequem und ohne Angst vor Verschütten aufbewahren können. Dank ihrer kompakten Größe und ergonomischen Form ist diese Schüssel für Babys leicht zu handhaben und hilft ihnen, beim Essen selbstständiger zu werden. Der unterteilte Deckel hilft außerdem dabei, die Lebensmittel getrennt und frisch zu halten, was ideal für den Transport von Babynahrung ist. Ein weiterer Vorteil ist die einfache Reinigung. Die Nuk Bowl ist spülmaschinenfest, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, nach jeder Mahlzeit Zeit mit der Reinigung per Hand zu verschwenden. Darüber hinaus sorgen die langlebigen Materialien dafür, dass die Schüssel über lange Zeit in perfektem Zustand bleibt, was sie für Eltern zu einer langfristigen Investition macht. Für wen ist die Nuk Easy Learning Bowl mit 2 Deckeln geeignet? Dieses Produkt ist für Eltern von Babys und Kleinkindern gedacht, die lernen, selbst zu essen. Wenn Ihr Baby gerade erst beginnt, verschiedene Texturen und Geschmacksrichtungen zu entdecken, ist die Nuk Easy Learning Bowl mit 2 Deckeln die ideale Wahl. Es ist perfekt für Eltern, die eine praktische, sichere und einfach zu handhabende Schüssel suchen, mit der ihr Baby seine Mahlzeit selbstständig und organisiert genießen kann. Es eignet sich auch für alle, die Lebensmittel sicher und effizient transportieren müssen, beispielsweise auf Reisen oder beim Besuch von Familie und Freunden. Wie verwende ich die Nuk Easy Learning Bowl mit 2 Deckeln? Um die Nuk Easy Learning Bowl mit 2 Deckeln zu verwenden, geben Sie einfach das zubereitete Essen in die Schüssel und schließen Sie die Deckel, um ein Verschütten zu verhindern und die Frische zu bewahren. Der zusätzliche Fachdeckel ermöglicht Ihnen die Trennung verschiedener Nahrungsmittel, was hilfreich ist, wenn Ihr Baby neue Zutaten probiert. Der Deckel erleichtert außerdem das Tragen der Schüssel, sodass Sie sie in der Tasche oder im Rucksack Ihres Babys mitnehmen können, ohne Angst haben zu müssen, dass Essen verschüttet wird....12,71 CHF*Versand: 8,99 CHFSichere Weiterleitung zum Anbieter
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Nuk Easy Learning Löffel 2 Einheiten 40 grFamilienheim Netzteil Nuk Easy Learning Löffel 2 Einheiten 40 gr Teelöffel extra langer Griff, ideal für große Gläser, passend für den Mund des Babys, mit abgerundeten Kanten für maximale Sicherheit, ergonomischer, rutschfester Griff für sicheren Halt, Gebrauchsanweisung: Reinigen Sie das Set vor dem ersten Gebrauch und nach jedem Gebrauch Kann durch Kochen sterilisiert werden Kann wie jedes normale Besteck aufbewahrt werden Verwenden Sie dieses Produkt immer unter Aufsicht von Erwachsenen5,81 CHF*Versand: 7,99 CHFSichere Weiterleitung zum Anbieter
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Syr - Sasserath Dosierpumpe 3100.00.010 mit Dosierlösungen DL 1 und DL 2Syr - Sasserath Dosierpumpe 3100.00.010mit elektronischer Feinsteuerungfür die Zuführung einer Mineralstoffkombination (stabilisiert die Härte des Wassers und baut in den Rohrleitungen eine Schutzschicht auf)Ablagerungen und Korrosion werden verhindert bzw. gestopptspezielle Turbinentechnikalle Dosierdaten werden protokolliert und gespeichert und sind via App jederzeit abrufbar (können im html-Format exportiert und auf einen USB-Stickder an der USB-Schnittstelle der Dosierpumpe angeschlossen werden kanngespeichert werden)DL 1 und DL 2 sind zugelassene Trinkwasser-Zusatzstoffe und entsprechen den Anforderungen des Lebensmittelgesetzesder Zusatzstoff- oder Trinkwasser-VerordnungAnschlussnennweite DN 20/25 und 32Betriebsdruck max. 8 barBetriebstemperatur max. 30 °CArbeitsbereich nach DIN EN 14812 006-6 m³/hDosierleistung 100 ml/m³Stromversorgung 110-240 V/50-60 HzGerätespannung 24 V DC1550,26 CHF*Versand: 39,00 CHFSichere Weiterleitung zum Anbieter
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Thermo Foodbehälter 5 dl<p>Der <strong>Thermo Foodbehälter</strong> mit einem Fassungsvermögen von <strong>5 dl</strong> ist der perfekte Begleiter für alle, die ihre Speisen und Getränke unterwegs genießen möchten. Hergestellt aus hochwertigem <strong>Edelstahl</strong> (SS304) und ausgestattet mit einer doppelwandigen Konstruktion, sorgt dieser <strong>Thermobehälter</strong> dafür, dass deine Speisen und Getränke über mehrere Stunden warm oder kalt bleiben. Ob beim Wandern, Picknicken oder im Büro – dieser Behälter ist ideal für die Verpflegung unterwegs.</p><p>Die praktische, breite Öffnung ermöglicht ein einfaches Befüllen und Entnehmen, was ihn besonders geeignet für <strong>Suppen</strong> und <strong>Eintöpfe</strong> macht. Der große Deckel kann zudem als Schale oder Becher verwendet werden, was zusätzliche Flexibilität bietet. Dank des <strong>Drehverschlusses</strong> mit Überdruckventil ist der Behälter nicht nur geruchsneutral, sondern auch bruchsicher, was ihn zu einer zuverlässigen Wahl für den täglichen Gebrauch macht.</p><p>Mit einem Durchmesser von <strong>11.4 cm</strong> und einer Höhe von <strong>14.7 cm</strong> ist der Thermo Foodbehälter kompakt und leicht zu transportieren. Er vereint Funktionalität und modernes Design, sodass du deine Mahlzeiten stilvoll genießen kannst. Vertraue auf diesen praktischen Thermobehälter, um deine Speisen und Getränke stets optimal temperiert zu halten.</p>13,90 €*Versand: 6,90 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?
Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle. **
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Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?
Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning. **
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Um das zu beurteilen, müsste ich wissen, was du über Deep Learning weißt. Grundsätzlich handelt es sich bei Deep Learning um einen Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen und zu lernen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt. **
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Wie funktioniert die Gesichtserkennung mit Deep Learning?
Die Gesichtserkennung mit Deep Learning basiert auf neuronalen Netzwerken, die speziell für die Verarbeitung von Bildern entwickelt wurden. Das Modell wird mit einer großen Menge an Bildern von Gesichtern trainiert, um Muster und Merkmale zu erkennen. Anschließend kann das Modell verwendet werden, um Gesichter in neuen Bildern zu identifizieren und zu klassifizieren. Dabei werden verschiedene Schichten des neuronalen Netzwerks genutzt, um die Merkmale des Gesichts zu extrahieren und zu analysieren. **
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Bodum Pilatus Espressoglas 0.8 dl<p>Das <strong>Bodum Pilatus Espressoglas</strong> im praktischen <strong>2er-Set</strong> ist die perfekte Wahl für alle, die Wert auf stilvolles Servieren legen. Mit einem Fassungsvermögen von <strong>0,08 Litern</strong> bieten diese <strong>doppelwandigen Gläser</strong> nicht nur eine ansprechende Optik, sondern auch hervorragende Isolierleistungen. Hergestellt aus <strong>mundgeblasenem Borosilikatglas</strong>, sind sie besonders leicht und gleichzeitig robust sowie hitzebeständig. Dies bedeutet, dass du dir keine Sorgen um Verbrennungen machen musst, selbst wenn du heiße Getränke einfüllst.</p><p>Ein weiteres Highlight der Pilatus Gläser ist die innovative <strong>Silikon-Membran</strong>, die sich unter dem Boden befindet. Diese sorgt für einen effektiven Druckausgleich zwischen den beiden Wänden und verhindert die Bildung von Kondenswasser, wenn du kalte Flüssigkeiten servierst. So bleiben deine Getränke nicht nur länger kühl, sondern auch die Oberfläche des Glases bleibt trocken und angenehm zu halten.</p><p>Die vielseitigen Gläser sind nicht nur für heiße Getränke geeignet, sondern auch ideal für das Servieren von Eis und kalten Desserts. Zudem sind sie spülmaschinenfest und können problemlos im Gefrierfach oder in der Mikrowelle verwendet werden. Die Möglichkeit, die Gläser zu stapeln, sorgt für eine platzsparende Aufbewahrung in deiner Küche. Mit dem Bodum Pilatus Espressoglas-Set bringst du Eleganz und Funktionalität in dein Zuhause.</p>27,80 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Ayce DL-Nippel mit Tülle 8mm<p>Der <strong>Ayce DL-Nippel mit Tülle 8mm</strong> ist ein hochwertiges Produkt, das sich ideal für verschiedene Anwendungen in der Sanitär- und Heizungsinstallation eignet. Hergestellt aus robustem Material, bietet dieser Nippel eine zuverlässige Verbindung und ist besonders langlebig. Die Tülle hat einen Durchmesser von <strong>8 mm</strong>, was eine einfache Montage und Anpassung an bestehende Systeme ermöglicht.</p><p>Mit seinem durchdachten Design sorgt der <strong>Ayce DL-Nippel</strong> für eine sichere und dichte Verbindung, die auch unter Druck stabil bleibt. Die Verwendung von hochwertigen Materialien garantiert nicht nur eine lange Lebensdauer, sondern auch eine hohe Widerstandsfähigkeit gegen Korrosion und andere Umwelteinflüsse. Dies macht den Nippel zu einer ausgezeichneten Wahl für sowohl professionelle Installateure als auch für Heimwerker.</p><p>Die einfache Handhabung und die vielseitigen Einsatzmöglichkeiten machen den <strong>Ayce DL-Nippel mit Tülle</strong> zu einem unverzichtbaren Bestandteil in jedem Werkzeugkasten. Egal, ob du ihn für Wasserleitungen, Heizungsanlagen oder andere Anwendungen benötigst, dieser Nippel erfüllt höchste Ansprüche an Qualität und Funktionalität. Vertraue auf die bewährte Leistung des <strong>Ayce DL-Nippels</strong> und profitiere von einer zuverlässigen Lösung für deine Projekte.</p>3,95 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Habe ich Deep Learning so richtig verstanden?
Das kann ich nicht beurteilen, da ich nicht weiß, was du über Deep Learning weißt. Deep Learning ist ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem neuronale Netzwerke mit vielen Schichten verwendet werden, um komplexe Muster und Zusammenhänge in Daten zu erkennen. Es wird oft für Aufgaben wie Bild- und Spracherkennung eingesetzt. **
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Welche Anwendungsmöglichkeiten gibt es für Deep Learning in der heutigen Technologiebranche? In welchen Bereichen wird Deep Learning am häufigsten eingesetzt?
Deep Learning wird in der Technologiebranche für Bild- und Spracherkennung, automatisierte Übersetzungen, personalisierte Empfehlungen und autonomes Fahren eingesetzt. Am häufigsten wird Deep Learning in den Bereichen der Medizin, Finanzen, Marketing und Automobilindustrie eingesetzt. **
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Was sind die Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie? Inwiefern hat Deep Learning die Entwicklungsprozesse in verschiedenen Branchen verändert?
Deep Learning wird in der Bilderkennung, Spracherkennung, autonomen Fahrzeugen und medizinischen Diagnosen eingesetzt. Es hat die Effizienz und Genauigkeit von Prozessen in Bereichen wie Gesundheitswesen, Finanzwesen und Einzelhandel verbessert. Deep Learning hat die Entwicklung von personalisierten Produkten und Dienstleistungen vorangetrieben und ermöglicht es Unternehmen, datengetriebene Entscheidungen zu treffen. **
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Was sind einige Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie? Wie beeinflusst Deep Learning unsere täglichen Interaktionen mit Computern und Maschinen?
Einige Anwendungen von Deep Learning in der heutigen Technologie sind Gesichtserkennung, Spracherkennung, autonome Fahrzeuge und personalisierte Empfehlungssysteme. Deep Learning beeinflusst unsere täglichen Interaktionen mit Computern und Maschinen, indem es die Benutzererfahrung verbessert, die Effizienz steigert und personalisierte Dienste bereitstellt. Durch Deep Learning werden Computer und Maschinen intelligenter und können komplexe Aufgaben schneller und genauer ausführen. **
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